Ciencia, docencia y visión crítica para usar IA en salud con responsabilidad.

Biomédico, magíster en Neuroinmunología, doctor en Fisiología, profesor de Neurociencias en la UFF y estudiante de 5.º año de medicina.

Mi trabajo combina cognición, educación, razonamiento clínico y análisis crítico del impacto de la inteligencia artificial en la salud.

Más que comentar tecnología, la propuesta es traducir implicaciones reales: qué cambia la IA en la educación médica, en la práctica clínica, en la comunicación con pacientes y en las decisiones institucionales.

Aprendizaje y práctica sin atajos: menos hype, más método; menos promesa vaga, más aplicación responsable basada en evidencia.

Eso se traduce en análisis crítico, curaduría técnica, diseño de productos educativos y formación aplicada a profesionales e instituciones que necesitan usar IA de forma consistente, ética y clínicamente útil.

El objetivo no es sustituir el pensamiento profesional, sino cualificar su aplicación en contexto real, incluso sabiendo cuándo usar y cuándo no usar IA.