Science, enseignement et vision critique pour utiliser l'IA en santé avec responsabilité.

Biomédical, master en Neuroimmunologie, doctorat en Physiologie, professeur de Neurosciences à l'UFF et étudiant en 5e année de médecine.

Mon travail articule cognition, éducation, raisonnement clinique et analyse critique de l'impact de l'intelligence artificielle sur la santé.

Au-delà du commentaire technologique, la proposition consiste à traduire des implications réelles : ce que l'IA change dans la formation médicale, la pratique clinique, la communication avec les patients et les décisions institutionnelles.

Apprentissage et pratique sans raccourcis : moins de hype, plus de méthode ; moins de promesses vagues, plus d'application responsable fondée sur les preuves.

Cela se traduit par de l'analyse critique, de la curation technique, de la conception de produits éducatifs et des formations appliquées à des professionnels et institutions qui doivent utiliser l'IA de façon cohérente, éthique et cliniquement utile.

L'objectif n'est pas de remplacer la pensée professionnelle, mais d'en qualifier l'application en contexte réel, y compris en sachant quand utiliser l'IA et quand ne pas l'utiliser.