Maîtriser l'IA dans votre pratique professionnelle
Il ne s'agit pas d'un coaching générique sur les prompts. C'est un parcours curaté pour ceux qui doivent utiliser l'IA avec discernement, responsabilité et pertinence clinique réelle.
Les assistants IA peuvent augmenter la productivité, mais ils amplifient aussi la confusion lorsqu'ils sont utilisés sans critères. Le vrai problème n'est pas seulement le prompt : c'est le cadrage fragile, le manque de jugement métier et une confiance mal placée.
Le travail s'appuie sur les neurosciences, l'éducation et le raisonnement fondé sur les preuves, et non sur l'enthousiasme pour des outils isolés.
Il ne s'agit pas d'un coaching générique sur les prompts. C'est un parcours curaté pour ceux qui doivent utiliser l'IA avec discernement, responsabilité et pertinence clinique réelle.
- Cliniciens et professionnels de santé Pour ceux qui ont besoin de cas d'usage pratiques sans compromettre la responsabilité ni le raisonnement clinique.
- Éducateurs et responsables académiques Pour les professionnels à l'intersection de l'apprentissage, de la cognition et de la conception pédagogique soutenue par l'IA.
- Décideurs: Pour les responsables qui ont besoin de meilleures questions et de moins de hype avant d'agir.
Les risques ci-dessous sont réels et font partie de l'usage de l'IA en santé :
- Des résultats génériques et imprécis : ils ne répondent pas aux exigences du travail en santé.
- Risque d'"hallucinations" et de désinformation : l'IA peut se tromper, et se trompe réellement. Comprendre comment et pourquoi cela arrive est fondamental.
- Une impression durable de perte de temps : des heures passées pour obtenir des réponses sans valeur pratique parce que le cadrage du prompt était insuffisant.
- Sécurité des données : les données sensibles des patients ne peuvent pas être exposées à des systèmes d'IA. Un usage responsable en santé suppose de travailler dans des limites claires de confidentialité et de gouvernance.
- Pression de la nouveauté et peur de l'obsolescence : beaucoup de décideurs subissent le "syndrome du nouveau jouet brillant", selon lequel tout devrait avoir de l'IA et l'IA devrait tout résoudre. Ce n'est pas le cas. Comprendre ce que l'IA peut réellement faire permet des décisions plus prudentes et plus coût-efficaces.
Ces risques sont réels, mais ils ont des solutions concrètes, et c'est précisément là que se concentre le mentorat. Chaque défi est traité selon vos besoins et le niveau de profondeur que votre contexte exige.
Le mentorat doit être compris comme un parcours de formation professionnelle adapté à vos besoins et à votre niveau technique. Ensemble, nous définissons ce qu'il faut réellement apprendre, comment l'aborder et comment équilibrer théorie et application sans dépendre de recettes génériques.
Exemples de ce que vous pouvez construire :
- Des flux cliniques plus sûrs: Utiliser l'IA pour la lecture, la synthèse, l'explication et le raisonnement structuré sans déléguer la responsabilité.
- De meilleurs supports pédagogiques: Créer des ressources d'enseignement, des routines d'étude et des stratégies de révision avec une meilleure qualité cognitive.
- Un vrai cadre de décision: Apprendre où faire confiance, où vérifier et où refuser l'automatisation.
- Entièrement personnalisé : le contenu est construit autour de vos objectifs et de votre niveau de maturité.
- Ancré dans votre pratique réelle : chaque exemple et cas d'usage part de votre réalité professionnelle.
- Pratique et actionnable : chaque sujet est traité avec une application directe.
- Tourné vers l'avenir : vous apprenez à continuer d'apprendre à mesure que les outils évoluent, sans dépendre de recettes provisoires.
Je m'appelle Aydamari Faria-Jr. J'enseigne à l'Universidade Federal Fluminense depuis plus de dix ans. Mon parcours comprend un doctorat en physiologie à l'UFRJ, un séjour de recherche à l'Université de Grenade, un master en neuro-immunologie à l'UFF et de nombreuses années d'étude et d'enseignement.
Sur le plan scientifique, mon travail a commencé par l'étude de l'attention comme fonction cognitive, puis s'est élargi à la mémoire, à l'apprentissage et à la neuroéducation. Ce parcours m'a aussi conduit à deux questions de recherche actuelles : quel est l'impact de l'IA sur la cognition et l'apprentissage, et quel est son impact sur la médecine et la santé ?
Plus que les diplômes seuls, ce qui compte est le fait que j'utilise l'IA au quotidien dans l'enseignement, la recherche, la médecine et la production de contenus. Vous pouvez suivre une partie de ce parcours dans la newsletter et dans l'archive de podcasts du site.
Le mentorat est une extension directe de l'importance que j'accorde à la littératie en IA : il faut apprendre aux personnes à l'utiliser avec méthode et responsabilité, car elle fait désormais partie de la réalité professionnelle.
Prêt à commencer ?