Scienza, docenza e visione critica per usare l'IA in sanità con responsabilità.

Biomedico, master in Neuroimmunologia, dottore di ricerca in Fisiologia, professore di Neuroscienze alla UFF e studente al 5º anno di medicina.

Il mio lavoro combina cognizione, educazione, ragionamento clinico e analisi critica dell'impatto dell'intelligenza artificiale sulla salute.

Più che commentare la tecnologia, la proposta è tradurre implicazioni reali: che cosa cambia l'IA nella formazione medica, nella pratica clinica, nella comunicazione con i pazienti e nelle decisioni istituzionali.

Apprendimento e pratica senza scorciatoie: meno hype, più metodo; meno promesse vaghe, più applicazione responsabile basata sulle evidenze.

Questo si traduce in analisi critica, curatela tecnica, progettazione di prodotti educativi e formazione applicata a professionisti e istituzioni che hanno bisogno di usare l'IA in modo coerente, etico e clinicamente utile.

L'obiettivo non è sostituire il pensiero professionale, ma qualificarne l'applicazione nel contesto reale, incluso sapere quando usare e quando non usare l'IA.