1. Objetivo e Metodologia
Capacitar, de forma progressiva e personalizada, diferentes públicos para o uso ético, seguro e estratégico da inteligência artificial. O programa de aprendizagem foi desenhado em etapas, de acordo com o contexto de cada grupo profissional, desde a liderança até as equipes operacionais.
A metodologia prioriza encontros presenciais para etapas estratégicas, mas contempla o modelo híbrido (presencial e online) em sua estrutura, de forma a aumentar o engajamento, a escalabilidade e a eficiência do aprendizado.
2. Públicos do Programa
Grupo 1: Nível Estratégico Prioridade
Diretores, superintendentes, gerentes e supervisorees.
Grupo 2: Corpo Clínico Médico
Médicos cooperados e credenciados.
Grupo 3: Corpo Clínico de Saúde
Demais profissionais da área da saúde.
Grupo 4: Colaboradores Prioridade
Equipes administrativas e operacionais.
Nota: O foco inicial do programa será nos grupos prioritários (1 e 4), que serão treinados em paralelo, otimizando a implementação estratégica e operacional.
3. Jornada de Aprendizagem
Etapa 1: Awareness
O ponto de partida para todos os públicos. O objetivo é nivelar o conhecimento, desmistificar conceitos e apresentar o potencial da IA no contexto da Unimed. Esta etapa é planejada para ocorrer de forma presencial para maximizar o impacto e o engajamento.
Grupo 1
Formato: Palestra de 60min + Análise conjuntural, Q&A e demandas (60 min).
Limite de público: Até 40 participantes por turma.
Grupo 4
Formato: Palestra de 90 min + Q&A (30 min).
Limite de público: Até 100 participantes por turma.
Etapa 2: Fundamentos e Prática
Capacitação focada nas demandas de cada grupo, combinando teoria e aplicação prática.
Grupo 1: Programa de Liderança em IA
Formato Sugerido: Workshop presencial de 4 horas (duas sessões de 90 min + Q&A e debates).
Público: Até 40 participantes.
Conteúdo Programático:
- Introdução à IA
- IA, Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL)
- Desafios e soluções no uso corporativo da IA
- Parâmetros e prompts: a base da interação
- Automações de/com IA
- LLMs, workflows e agentes
- LLMs vs SLMs
- Modelos mobile e soluções internas (on-premise)
- EHR (prontuários eletrônicos)
- "Document AI" + LGPD + anonimization techniques/models
- Treinamento e Formação com IA
- Uso do NotebookLM como base de conhecimento
- Desenvolvimento de produtos individualizados
- Sistemas de consulta, manuais e RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Grupo 4: IA para o Dia a Dia Profissional
Formato Sugerido: Workshop presencial de 4 horas (duas sessões de 90 min + Q&A).
Público: Até 100 participantes.
Formato Possível: Treinamento online de 4 horas (duas sessões de 90 min + Q&A).
Público: Até 100 participantes.
Conteúdo Programático:
- Conceitos Fundamentais e Ferramentas
- Aplicações práticas de IA
- Principais ferramentas gratuitas e pagas
- Desafios e soluções de automações com IA
- Prompts 101
- Estrutura geral de um prompt
- Engenharia de prompts para aplicações específicas
- Desafios Institucionais
- LGPD e responsabilização no uso de dados
- Ética e limitações das ferramentas de IA
4. Retorno sobre Investimento (ROI) e Benefícios
Análise Estratégica do Investimento
O treinamento em inteligência artificial não se caracteriza por uma mera capacitação técnica: representa um investimento estratégico com impacto direto na eficiência operacional e institucional.
Grupo 1: Prevenção de Investimentos Equivocados
Líderes capacitados em IA avaliam criticamente propostas tecnológicas, evitando a contratação de soluções inadequadas e superestimadas.
O conhecimento estratégico permite diferenciar ferramentas que geram valor real de "panaceias tecnológicas", resultando em uma economia estimada entre R$ 65.000 e R$ 350.000 por projeto inadequado.
Grupo 4: Ganhos de Eficiência Operacional
A implementação de ferramentas de/com IA é tão eficiente quanto a aderência ao seu uso. De nada adianta implementar soluções tecnológicas se os colaboradores não estão preparados para utilizá-las de forma correta.
Implementar uma cultura de IA na empresa desmistifica o medo da "substituição imediata", melhora o ambiente de trabalho e torna funcionários e colaboradores mais abertos às mudanças tecnológicas. Esse conjunto de mudanças contribui para a otimização de tarefas diárias, resultando na redução de retrabalho aumento de eficiência.
Uma projeção conservadora de ganho de apenas 3 horas semanais por colaborador (a um custo/hora de R$ 20,00), o retorno anual para 1.000 funcionários capacitados pode ultrapassar R$ 2,5 milhões/ano.
Em síntese, o treinamento em IA não é uma despesa: é um investimento estratégico com retorno mensurável, escalável e sustentável.
5. Cenários de Investimento
Valores por turma para o pacote de treinamento inicial de 6h totais (Etapas 1 e 2).
Os valores de mercado para letramento e treinamento em IA variam consideravelmente, dependendo do público-alvo, da profundidade do conteúdo e do formato de entrega.
Os valores são estabelecidos de forma individual (participante) e por hora de treinamento: para o público corporativo/executivo, os custos podem partir de R$250,00/hora/participante e facilmente alcançam 800,00/hora/participante para C-Level, enquanto formações para o público geral podem variar entre R$75,00 e R$150,00/hora/participante.
A seguir, apresentamos uma estimativa baseada em pesquisas de mercado e referências de instituições renomadas.
Valores de Mercado
Grupo 1
6h de treinamento
R$ 120.000,00/turma
Entre R$60.000 e R$184.000 por turma de 40 pessoas.
Grupo 4
6h de treinamento
R$ 67.500,00/turma
Entre R$45.000 e R$90.000 por turma de 100 pessoas.
- Investimento total:
84h de treinamento (4 turmas do Grupo 1 + 10 turmas do Grupo 4)
Valores de Mercado
R$ 1.155.000,00
Proposta Personalizada - Unimed 2025
Grupo 1
6h de treinamento
R$ 36.000,00/turma
Máx. 40 pessoas.
Grupo 4
6h de treinamento
R$ 20.000,00/turma
Máx. de 100 pessoas.
- Investimento total:
+100h de treinamento (4 turmas do Grupo 1 + 10 turmas do Grupo 4)
Proposta Unimed
R$ 344.000,00
Estamos abertos a discutir ajustes e customizações que atendam às necessidades específicas da Unimed.
Proposta Personalizada Trienal - Unimed
Treinamento e atualização em 2025, 2026 e 2027
Grupo 1
6h de treinamento (2025) + 12h de atualizações (2026 e 2027)
Máx. 40 pessoas.
Grupo 4
6h de treinamento (2025) + 12h de atualizações (2026 e 2027)
Máx. de 100 pessoas.
- Investimento total:
Treinamento 2025, 2026 e 2027: +300h de treinamento e atualizações
Proposta Personalizada Trienal
R$ 693.000,00
Os valores foram especialmente pensados para assegurar uma parceria laboral de longo prazo, a fim de
estreitar e fortalecer a colaboração profissional local no Médio Paraíba.
Estamos abertos a discutir ajustes e customizações que atendam às necessidades específicas da Unimed.
5. Resumo do Investimento Total
Projeção de investimento total
Valores de Mercado
84h de treinamento: 1200 pessoas (4 turmas do Grupo 1 + 10 turmas do Grupo 4)
R$ 1.155.000,00
Proposta de Trabalho Exclusiva - Unimed 2025
+100h de treinamento: 1200 pessoas (4 turmas do Grupo 1 + 10 turmas do Grupo 4)
R$ 344.000,00
Proposta de Trabalho Trienal - Unimed 2025, 2026 e 2027
+300h de treinamento: 1200 pessoas (4 turmas do Grupo 1 + 10 turmas do Grupo 4)
R$ 693.000,00
6. Serviços e produtos incluídos no treinamento
- Unimed 2025: +100h de Treinamento: 84h in house + 16h de conteúdo assíncrono.
- Unimed Trienal: +300h de Treinamento/Atualização
- Suporte técnico-científico: Curadoria e análise de artigos científicos de maior relevância pragmática da IA e Medicina.
- Suporte Pós-Treinamento: Acesso direto + Comunidade do WhatsApp exclusivo.
- Material Didático Personalizado: Material didático adaptado às demandas de cada grupo.
- Atualização Mensal "IA e Medicina": Curadoria de novidades do mercado e ferramentas relevantes.
- Relatório de Diagnóstico: Métricas de engajamento e recomendações pós-treinamento.
- Sessão de Follow-up: Avaliação da aplicação prática do conhecimento.
7. Responsável Técnico e Colaboradores
O treinamento será majoritariamente executado pelo responsável técnico. No entanto, para enriquecer o treinamento e contribuir para sua execução e cronograma, os colaboradores dispostos abaixo (e eventuais outros(as) convidados(as), especialistas em suas áreas) poderão ser acionados pelo contratado, se/quando necessário e sob sua responsabilidade.
Responsável Técnico
Aydamari Faria-Jr, BSc, MSc, PhD
Professor da Universidade Federal Fluminense (UFF) com mestrado em Neuroimunologia (UFF) e doutorado em Fisiologia (UFRJ). Sua pesquisa se concentra na intersecção entre neurociência cognitiva, educação e o impacto da Inteligência Artificial na aprendizagem e na medicina.
É o criador do site "IA e Medicina", onde publica análises críticas sobre o uso de IA na saúde, baseadas em evidências científicas. Atua como mentor, palestrante e consultor, capacitando profissionais de saúde a utilizarem a IA de forma ética e eficiente.
Destaques:
- Docente do Treinamento de IA do CREMESP e outras instituições.
- Participação em diversos podcasts sobre IA e IA aplicada à saúde e integrante do "IA Todo Dia".
- Autor do e-book "IA na Prática" e da newsletter "IA e Medicina".
- TEDx speaker (Cidade do Aço).
Colaboradores
Diandro Mota, MD, PhD
Diretor Médico da Neomed HealthTech
Fabiano Filho, MD, PhD Student
Doutorando em AI&Health (USP)
Ia Todo Dia
Um dos maiores podcasts sobre IA do Brasil
8. Próximos Passos e Módulos Futuros
O próximo passo consiste em uma reunião de alinhamento e definição dos termos da proposta e da definição do cronograma de execução.
Proposta de início: segunda quinzena de novembro de 2025.
Após a conclusão bem-sucedida das etapas iniciais, a sequência do treinamento pode incluir os grupos 2 e 3, do corpo clínico, e nas etapas de treinamento avançadas.