sobre IA e Medicina
IA e Medicina nasce da convergência entre formação científica, docência universitária, aprendizagem, raciocínio clínico e análise crítica do impacto real da inteligência artificial em saúde.
// trajetória
Biomédico, mestre em Neuroimunologia, doutor em Fisiologia, professor de Neurociências na UFF e acadêmico de 5º ano de medicina.
Meu trabalho combina cognição, educação, raciocínio clínico e análise crítica do impacto da inteligência artificial na saúde.
Mais do que comentar tecnologia, a proposta é traduzir implicações reais: o que a IA muda na formação médica, na prática clínica, na comunicação com pacientes e nas decisões institucionais.
// posição editorial
Aprendizagem e prática sem atalhos: menos hype, mais método; menos promessa vaga, mais aplicação responsável baseada em evidência.
Isso se traduz em análise crítica, curadoria técnica, desenho de produtos educacionais e treinamento aplicado a profissionais e instituições que precisam usar IA de modo consistente, ético e clinicamente útil.
O objetivo não é substituir pensamento profissional, e sim qualificar sua aplicação em contexto real, inclusive sabendo quando usar e quando não usar IA.
// frentes
// destaques
// contato
// princípio
Nossos pacientes não são produtos. Tecnologia em saúde precisa responder a contexto, segurança, julgamento clínico e responsabilidade.
Pacientes não são questões de prova. Aprender, ensinar e implementar IA exige rigor, prudência e compromisso com aplicação real.