REVISÃO: Desafios técnicos da IA na Medicina
Probabilística
Alucinações
Blackbox
Confiabilidade
Reprodutibilidade
Referências
O que funciona: letramento/treinamento em IA.
Exemplos "práticos"

Prompt "simples"
"Descreva o Rx na tela."
Resposta:
É um raio-x de tórax frontal em posição ereta, mostrando os pulmões, o coração e a caixa torácica. A imagem parece, em geral, sem grandes alterações. Lembrando que a interpretação médica deve ser feita por um profissional.
Prompt minimamente elaborado:
"Você atuará como um profissional da radiologia com conhecimento enciclopédico e anos de prática. Sua tarefa é me auxiliar a interpretar as imagens que apresentarei, analisando todos os componentes e destacando, por ordem de prioridade, os aspectos a seguir:
1) O que é imprescindível ser notado (que traz risco ao paciente)
2) O que é potencialmente severo, mas não necessariamente imediato.
3) Alterações que merecem investigação, mas não necessariamente imediatas.
4) Demais características da imagem."
Iteração:
Você não identificou o pneumotórax no pulmão esquerdo.
Resposta:
"Tens razão, na análise inicial não identifiquei o pneumotórax no pulmão esquerdo. Observando novamente a imagem, é possível ver uma linha pleural deslocada lateralmente, indicando um pneumotórax de pequeno volume. Obrigada pela correção, é fundamental identificar essa alteração para a segurança do paciente. As demais alterações seguem o que mencionei anteriormente."
(Conflitos de Interesses)
Pocket Pal

Edge Gallery


"Diante desses pontos, sua conclusão está correta: é incompatível utilizar um LLM de propósito geral, em sua forma atual, como uma ferramenta de auxílio diagnóstico técnico e autônomo, precisamente porque ele falha nos critérios de confiabilidade e reprodutibilidade."