Domine la IA en su práctica profesional
No es entrenamiento genérico de prompts. Es un recorrido curado para quienes necesitan usar IA con criterio, responsabilidad y relevancia clínica real.
Los asistentes de IA pueden ampliar productividad, pero también amplían confusión cuando se usan sin criterios. El verdadero problema no es solo el prompt; es el encuadre débil, la falta de juicio de dominio y la confianza mal colocada.
El trabajo se apoya en neurociencia, educación y pensamiento basado en evidencia, no en entusiasmo por herramientas aisladas.
No es entrenamiento genérico de prompts. Es un recorrido curado para quienes necesitan usar IA con criterio, responsabilidad y relevancia clínica real.
- Clínicos y profesionales de la salud Para quienes necesitan casos de uso prácticos sin comprometer responsabilidad ni razonamiento clínico.
- Educadores y líderes académicos Para profesionales en la intersección entre aprendizaje, cognición y diseño educativo apoyado por IA.
- Tomadores de decisión: Para líderes que necesitan mejores preguntas y menos hype antes de actuar.
Los riesgos que aparecen a continuación son reales y forman parte del uso de IA en salud:
- Resultados genéricos e imprecisos: no responden a las exigencias del trabajo en salud.
- Riesgo de "alucinaciones" y desinformación: la IA puede equivocarse, y de hecho se equivoca. Entender cómo y por qué ocurre es fundamental.
- Sensación constante de pérdida de tiempo: horas invertidas para obtener salidas sin valor práctico porque el encuadre del prompt fue débil.
- Seguridad de datos: no se pueden exponer datos sensibles de pacientes a sistemas de IA. El uso responsable en salud incluye operar dentro de restricciones de privacidad y gobernanza.
- Presión por la novedad y miedo a la obsolescencia: muchos líderes viven la "síndrome del juguete nuevo brillante", según la cual todo debe tener IA y la IA debe resolverlo todo. No es verdad. Entender para qué sirve de verdad permite decisiones más prudentes y costo-efectivas.
Estos riesgos son reales, pero tienen soluciones, y ese es exactamente el foco de la mentoría. Cada desafío se aborda según su necesidad y el nivel de profundidad que su contexto exige.
La mentoría debe entenderse como una experiencia de capacitación profesional adaptada a sus necesidades y a su nivel técnico. Juntos definimos qué necesita aprender realmente, cómo abordarlo y cómo equilibrar teoría y aplicación sin depender de recetas genéricas.
Ejemplos de lo que podrá construir:
- Flujos clínicos más seguros: Usar IA para lectura, síntesis, explicación y razonamiento estructurado sin delegar la responsabilidad.
- Mejor material educativo: Crear recursos docentes, rutinas de estudio y estrategias de revisión con más calidad cognitiva.
- Un marco real de decisión: Aprender dónde confiar, dónde verificar y dónde rechazar la automatización.
- Totalmente personalizada: el contenido se construye según sus objetivos y nivel de madurez.
- Anclada en su práctica real: todos los ejemplos y casos parten de su realidad profesional.
- Práctica y aplicable: cada tema se aborda con aplicación directa.
- Preparada para el futuro: aprenderá a seguir aprendiendo a medida que evolucionen las herramientas, sin depender de recetas pasajeras.
Mi nombre es Aydamari Faria-Jr. Soy profesor de la Universidade Federal Fluminense desde hace más de diez años. Mi trayectoria incluye un doctorado en Fisiología por la UFRJ, un período de investigación en la Universidad de Granada, una maestría en Neuroinmunología por la UFF y muchos años de estudio y docencia.
Desde el punto de vista científico, mi trabajo comenzó con el estudio de la atención como función cognitiva y más tarde avanzó hacia memoria, aprendizaje y neuroeducación. Ese camino también me llevó a dos preguntas actuales de investigación: cuál es el impacto de la IA en la cognición y el aprendizaje, y cuál es su impacto en la medicina y la salud.
Más importante que los títulos por sí solos es el hecho de que uso IA a diario en docencia, investigación, medicina y producción de contenido. Puede seguir parte de ese recorrido en la newsletter y en el archivo de podcasts enlazados en el sitio.
La mentoría es una extensión directa de la importancia que atribuyo a la alfabetización en IA: necesitamos enseñar a las personas a usarla con técnica y responsabilidad, porque ya forma parte de la realidad profesional.
¿Listo para comenzar?