écosystème IA et Médecine
Outils, formation et analyse critique pour les professionnels de santé qui doivent utiliser l'IA avec rigueur, éthique et fondement scientifique.
De la transcription d'examens avec IA à l'entraînement du raisonnement clinique : des produits numériques propres, avec une application pratique et responsable.
produits numériques
Le patient arrive avec des examens papier. Vous prenez une photo avec le téléphone et, en quelques secondes, le texte structuré apparaît sur l'ordinateur, prêt à être collé dans le dossier médical. Sans taper. Sans WhatsApp. La confidentialité du patient avant tout.
Usage idéal : Médecins, internes et professionnels avec activité ambulatoire.
Ouvrir LeIAVous recevez un patient virtuel, menez la consultation et prenez des décisions cliniques en temps réel. À la fin, un débriefing structuré pointe les réussites, les lacunes et les pistes d'amélioration, sans jugement et avec répétition illimitée.
Usage idéal : Étudiants du cycle clinique, internes et résidents.
Ouvrir SimulAIAccompagnement individuel pour les médecins et professionnels de santé qui veulent maîtriser l'IA dans la pratique quotidienne. Sessions sur mesure, du niveau de base à l'avancé, centrées sur la spécialité et le contexte réel.
Usage idéal : Médecins, enseignants et décideurs ayant besoin d'une orientation individualisée.
Voir le programme// pour les institutions
De la littératie en IA pour les équipes administratives jusqu'à l'usage clinique appliqué : des programmes fondés sur les preuves et adaptés à la réalité de chaque institution.
Programmes en présentiel pour équipes administratives et professionnels de terrain. Contenu adapté à la réalité de l'institution.
Diagnostic de maturité en IA, identification des opportunités et feuille de route d'implémentation. Pour les dirigeants qui doivent séparer le signal du bruit avant d'investir.
Conférences et ateliers pour congrès, événements d'entreprise et journées scientifiques. Contenu technico-pédagogique, sans hype.
Découvrez les podcasts et événements les plus récents.
// à propos
Biomédical, master en Neuroimmunologie, doctorat en Physiologie, professeur de Neurosciences à l'UFF et étudiant en 5e année de médecine. Mon travail articule cognition, éducation, raisonnement clinique et analyse critique de l'impact de l'intelligence artificielle sur la santé.
Apprentissage et pratique sans raccourcis - moins de hype, plus de méthode ; moins de promesses vagues, plus d'application responsable fondée sur les preuves.